Vom 28. bis 30. August wurde in Münster der 80. Geburtstag Nordrhein-Westfalens gefeiert. Unter dem Motto „Demokratie lebt. Vielfalt verbindet.“ bot der NRW-Tag 2026 zahlreiche Möglichkeiten, die Vielfalt des Landes zu erleben und Einblicke in unterschiedliche Bereiche von Gesellschaft, Wissenschaft und Kultur zu gewinnen.

Prof. Dr. Jan vom Brocke, Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik, ist gemeinsam mit seinen Co-Autoren Christoph J. Frick (PhD) und Prof. Dr. Stefan Seidel (Universität Köln) mit dem Best Published Paper Award der CTO Division der Academy of Management ausgezeichnet worden. Die Studie mit dem Titel "Regulating Emerging Technologies: Prospective Sensemaking Through Abstraction And Elaboration" ist in der renommierten Fachzeitschrift MIS Quarterly erschienen.

Das Projekt SMARD-GOV erforscht, wie große KI-Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und sicher Entscheidungsprozesse in Behörden unterstützen können. Es wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und gemeinsam von der FAU Erlangen-Nürnberg, der Universität Münster und der PROSOZ Herten GmbH durchgeführt.

In den vergangenen Monaten konnte das Projekt neue Erkenntnisse gewinnen und seine Forschungsergebnisse auf verschiedenen Fachveranstaltungen präsentieren.

Im Mai ist das neue Forschungsprojekt „SynDIKAT“ („Synthetische Desinformationsdaten, Infrastruktur für Kollaboration und Analyse-Toolbox für die Social Media-Forschung“) gestartet. Das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) für drei Jahre geförderte Verbundprojekt beschäftigt sich mit Desinformation in sozialen Medien.

Vom 15. bis 17. Juni nahmen mehrere Mitarbeitende des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der European Conference on Information Systems (ECIS) 2026 in Mailand teil.

Für die Entwicklung hochauflösender globaler Biomassekarten erhält das Projekt AI4Forest Zugang zu den Rechenressourcen von JUPITER am Forschungszentrum Jülich, dem ersten Exascale-Supercomputer Europas. Insgesamt stehen dem Projekt 120.000 GPU-Stunden zur Verfügung, die für die Verarbeitung großer Mengen an Erdbeobachtungsdaten genutzt werden.