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Westfälische Wilhelms-Universität Münster European Research Center for Information Systems
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            • Veranstaltungen | Prof. Dr. Fabian Gieseke
 
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Prof. Dr. Fabian Gieseke
Professor

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke)

Leonardo Campus 3
48149 Münster


Raum: 233

Telefon: +49 251 83-38151
fabian.gieseke@wi.uni-muenster.de
www.wi.uni-muenster.de/department/dasc/people/fabian-gieseke

Short-URL: ERC.IS ShortURL erc.is/p/fabian.gieseke

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  • Sommersemester 2025

    Bachelor

    Übung
    Übungen zu Datenstrukturen und Algorithmen
    deutsch

    Vorlesung
    Informatik II - Datenstrukturen und Algorithmen
    deutsch

    Master

    Projektseminar
    TinyAIoT
    englisch

    Seminar
    Advanced Topics in Machine Learning
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Data Analytics 2
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Deep Learning
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Supervised Learning
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wiss. Arbeiten
    deutsch

    Übung
    Übungen zur Informatik II - Datenstrukturen und Algorithmen
    deutsch
  • Wintersemester 2024/25

    Bachelor

    Übung
    Übungen zur Informatik I (für Wirtschaftsinformatiker)
    deutsch

    Vorlesung
    Einführung in die Wirtschaftsinformatik
    deutsch

    Vorlesung
    Informatik I
    deutsch

    Master

    Vorlesung/Übung
    Data Integration
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Management Information Systems + Data Warehousing
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch

    Übung
    Übungen zur Vorlesung Informatik I
    deutsch

    Vorlesung/Übung
    Mining Massive Datasets
    englisch
  • Sommersemester 2024

    Bachelor

    Vertiefung
    BA-VM-QM: Deep Learning mit Python
    deutsch

    Master

    Projektseminar
    MA-PS: TinyAIoT
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Data Analytics 2
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch

    Seminar
    BA-Sem: Deep Learning mit Python
    s. Veranstaltungstext

    Vertiefung
    BA-VM-Inf: Deep Learning mit Python
    deutsch
  • Wintersemester 2023/24

    Bachelor

    Vorlesung
    Einführung in die Wirtschaftsinformatik
    deutsch

    Master

    Projektseminar
    MA-PS: SkyWatch: Managing digital ecosystems
    englisch

    Seminar
    MA-CS: Advanced Topics in Deep Learning (Skiseminar)
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Data Integration
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Management Information Systems + Data Warehousing
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch
  • Sommersemester 2023

    Bachelor

    Vertiefung
    BA-VM-QM: Deep Learning mit Python
    deutsch

    Master

    Vorlesung/Übung
    Data Analytics 2
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch

    Vertiefung
    BA-VM-Inf: Deep Learning mit Python
    deutsch
  • Wintersemester 2022/23

    Bachelor

    Vorlesung
    Einführung in die Wirtschaftsinformatik
    deutsch

    Master

    Vorlesung/Übung
    Data Integration
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Management Information Systems + Data Warehousing
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    englisch

    Andere

    Projektseminar
    BA-PS: Forschungslandkarte
    deutsch
  • Sommersemester 2022

    Bachelor

    Vertiefung
    VM QM: Deep Learning mit Python
    deutsch

    Master

    Projektseminar
    PS: Search Engine for Satellite Data
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Data Analytics 2
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zu wissenschaftlichem Arbeiten
    deutsch

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch

    Vertiefung
    VM Inf: Deep Learning mit Python
    deutsch
  • Wintersemester 2021/22

    Bachelor

    Vorlesung
    Einführung in die Wirtschaftsinformatik
    deutsch

    Master

    Vorlesung/Übung
    Data Integration
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Management Information Systems + Data Warehousing
    englisch

    Doktoranden

    Doktorandenseminar
    ERCIS - Lunchtime Seminar
    deutsch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch

    Seminar
    CS: Recent Trends in Deep Learning
    englisch

    Vertiefung
    VM Inf: Captcha-Erkennung mit reduzierten Ressourcen (Skiseminar)
    deutsch
  • Sommersemester 2021

    Master

    Vorlesung/Übung
    Data Analytics 2
    englisch

    Andere

    Seminar
    Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten
    deutsch

    Vertiefung
    VM-QM: Deep Learning mit Python
    deutsch
  • Wintersemester 2020/21

    Bachelor

    Vorlesung
    Einführung in die Wirtschaftsinformatik
    deutsch

    Master

    Projektseminar
    PS: DeepMRT: A Deep Learning Framework for the Semi-Automatic Analysis of MRT Data
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Data Integration
    englisch

    Vorlesung/Übung
    Management Information Systems + Data Warehousing
    englisch
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Kontakt

Data Science: Maschinelles Lernen und Data Engineering
Prof. Dr. Fabian Gieseke

Leonardo-Campus 3
48149 Münster
Deutschland

Tel.: +49 251 83-38150
Fax: +49 251 83-38159
sek-dasc@wi.uni-muenster.de

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