Die Forschungsgruppe Machine Learning and Data Engineering (MLDE) konzentriert sich auf die Entwicklung effizienter und skalierbarer Implementationen moderner Methoden des maschinellen Lernens. Unsere Forschung adressiert dabei zentrale Herausforderungen wie z.B. die Reduktion des Rechenaufwands in der Inferenzphase aktueller Deep-Learning-Modelle oder die Beschleunigung des Trainings großer KI-Modelle durch verteiltes Rechnen.

Weitere Informationen zu ausgewählten Publikationen, laufenden Projekten usw. finden Sie auf der externen Website der Gruppe.