Lena Clever promovierte bei Prof. Trautmann zu dem Thema “Tackling the Dark Side of Social Media by Automated Content Analysis”. Sie hat untersucht, welche Akteur*innen und Prozesse der dunklen Seite von Sozialen Medien mit automatisierten Methoden analysiert und erkannt werden können und setzte sich mit der Fragestellung auseinander, wie die Resilienz von Bürger*innen gegenüber der dunklen Seite von Social Media in Form von bspw. Fake News gestärkt werden kann.

Sandra Lechtenbergs Doktorarbeit bei Prof. Hellingrath untersuchte das Thema “Machine Learning supported Decision Making in Operational and Real-Time Road Freight Transport Planning”. Dabei erforschte sie, wie man den Straßengüterverkehr mit Machine Learning unterstützen kann. Hierzu entwickelte sie ein Prozessmodell, welches Entscheidungspunkte identifiziert, die sich eignen, durch maschinelles Lernen unterstützt zu werden.