Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Wirtschaftsinformatik und Logistik für das BMFTR-geförderte Forschungsprojekt ADAPTI-M gesucht

Company: 
European Research Center for Information Systems (ERCIS) - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik

42.500 Studierende, 7.7500 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Universität Münster. Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.


Das Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Münster mit dem Forschungsnetzwerk ERCIS – European Research Center for Information Systems – ist ein internationaler Verbund von Wissenschaftler*innen, die mit großem Engagement im Bereich der Gestaltung und Anwendung von Informationssystemen forschen. Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik (Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath) ist ein international ausgewiesenes Team, das kontinuierlich neue Erkenntnisse über die Nutzung digitaler Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft gewinnt und im engen Austausch mit der Praxis sowie der wissenschaftlichen Community steht. Die Arbeiten des Lehrstuhls finden sich in den Bereichen des Krisenmanagements, der Digitalisierung der Supply Chain sowie der Integration der Unternehmen in eine Supply Chain und werden in führenden Journalen publiziert. Die aktuellen Lehrstuhlarbeiten betreffen die Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Planung und Steuerung einer Supply Chain, dem Krisenmanagement sowie der Modellierung von Epidemien auf Grundlage agentenbasierter Systeme.


Am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik der Universität Münster ist für das BMFTR-geförderte Forschungsprojekt ADAPTI-M zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als


Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Wirtschaftsinformatik und Logistik


(E 13 TV-L)


zu besetzen. Die ausgeschriebene Vollzeitstelle ist projektbezogen bis zum 29.02.2028 befristet; eine Verlängerung im Rahmen der rechtlichen Möglichkeiten um ein weiteres Jahr wird in Zusammenarbeit mit dem an der Universität ansässigen Interdisciplinary Center for Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics (IMMIDD) vorbereitet. Der Lehrstuhl ist Gründungsmitglied dieses Zentrums.


Das ADAPTI-M Projekt („Modellierung der nächsten Generation: Adaptives System zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im Bereich der öffentlichen Gesundheit bei Pandemien von Atemwegsinfektionen“) baut auf dem im vorangegangenen Projekt OptimAgent entwickelten German Epidemic Microsimulation System (GEMS) auf. Ziel ist die Entwicklung eines neuartigen, agentenbasierten Modellsystems zur Pandemievorsorge und -bewältigung. Im Mittelpunkt steht die Schaffung eines adaptiven, KI-gestützten Entscheidungswerkzeugs für Gesundheitsbehörden, das eine systematische Bewertung und Optimierung gesundheitsbezogener Maßnahmen im Kontext von Infektionskrankheiten ermöglicht. Zentrale Ziele umfassen die automatisierte Kalibrierung komplexer Simulationsmodelle mittels datenbasierter und maschineller Lernverfahren, die algorithmische Optimierung nicht-pharmazeutischer Interventionen (NPIs) sowie die Entwicklung von Arbeitsabläufen, die Simulationsresultate in praxisrelevante Entscheidungsgrundlagen für das öffentliche Gesundheitswesen übersetzen. Das Modell beschreibt sowohl die Heterogenität im Verhalten und in den soziodemografischen Merkmalen der Bevölkerung als auch die zeitliche Entwicklung von Krankheitserregern, um die Dynamiken und Unsicherheiten einer Pandemie realitätsnah zu erfassen.


Ihre Aufgaben:


- Steuerung und Mitgestaltung der Integration dynamischer Modulerweiterungen in das bestehende agentenbasierte Simulationsframework GEMS;


- Anbindung des Simulationsmodells an ein generisches Lernframework zur Realisierung KI-gestützter Parametrisierung und Automatisierung;


- Leitung der Entwicklung automatisierter Algorithmen zur Optimierung gesundheitspolitischer Interventionen über verschiedene Projektpartner hinweg;


- Wissenschaftliche Koordination der Arbeiten innerhalb des Projekts;


- Validierung und Qualitätssicherung der verwendeten Modelle;


- Dissemination und Kommunikation der Projektergebnisse;


- Mitwirkung an projektübergreifenden, interdisziplinären Aktivitäten;


- Eigenständige wissenschaftliche Arbeit und Gestaltungsfreiheit bei der Weiterentwicklung einer innovativen Modellierungsplattform.

 


Unsere Erwartungen:


- Eine abgeschlossene Promotion im Bereich der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich ist erforderlich.


- Eine hohe Motivation, ambitionierte Ziele in einem leistungsstarken Team zu erreichen, ist gewünscht.


- Gute Kenntnisse und Erfahrungen in der epidemischen Modellierung, in quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden sowie ein hohes Interesse an der Vertiefung ausgewählter Forschungsmethoden und an der Erschließung neuer Themengebiete sind wünschenswert.


- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.


- Sie passen in das Lehrstuhl-Team, das durch Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit sowie eine eigenständige und produktive Arbeitsweise gekennzeichnet ist.

 


Ihr Gewinn


- Sie finden hochattraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem leistungsstarken und freundschaftlich arbeitenden Team.


- Eine inspirierende Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtung in ganz Europa und darüber hinaus ist für Sie möglich.


- Sie werden Mitglied eines reichhaltigen internationalen Netzwerks, u.a. durch das Europäische Forschungszentrum ERCIS sowie dem IMMIDD.


- Sie kooperieren mit leistungsstarken und hochmotivierten Kolleg*innen aus unterschiedlichen fachlichen und kulturellen Hintergründen.


- Mit einer großen Anzahl an unterschiedlichsten Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir Ihnen flexibles Arbeiten – auch von zu Hause aus.


- Ob Pflege oder Kinderbetreuung - unser Servicebüro Familie bietet Ihnen konkrete Unterstützungsangebote, damit Sie Privates und Berufliches unter einen Hut bekommen.


- Ihre individuelle, passgenaue Fort- und Weiterbildung ist uns als Bildungseinrichtung nicht nur wichtig, sondern auch eine Herzensangelegenheit.


- Von Aikido bis Zumba – unsere Sport- und Gesundheitsangebote von A - Z sorgen für Ihre Work-Life-Balance.


- Sie profitieren von zahlreichen Benefits des öffentlichen Dienstes wie z. B. einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einer Jahressonderzahlung und einem Arbeitsplatz, der kaum von wirtschaftlichen Schwankungen abhängig ist.


 


Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.



Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.



Bei Fragen zur inhaltlichen Ausgestaltung der Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath (bernd.hellingrath@wi.uni-muenster.de). Bei Fragen zu Formalia wenden Sie sich bitte an Dr. Adam Widera (adam.widera@wi.uni-muenster.de, +49 (251) 83-38011).



Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweise, Abschlusszeugnisse) bis zum 30. März 2026 an:

Universität Münster

Institut für Wirtschaftsinformatik

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik

Prof. Dr-Ing. Bernd Hellingrath

Leonardo-Campus 3

48149 Münster




Bitte senden Sie Ihre Bewerbung ausschließlich als PDF-Datei an bernd.hellingrath@wi.uni-muenster.de. Bitte beachten Sie, dass wir andere Dateiformate nicht berücksichtigen können.


 


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 42,500 students and 7,750 employees in teaching, research and administration, all working together to shape perspectives for the future – that is the University of Münster. Embedded in the vibrant atmosphere of Münster with its high standard of living, the University’s diverse research profile and attractive study programmes draw students and researchers throughout Germany and from around the world.


The Department of Information Systems at the University of Münster, together with the European Research Center for Information Systems (ERCIS), forms an internationally recognized network of researchers dedicated to the design and application of information systems. The Chair of Information Systems and Supply Chain Management (Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath) is a distinguished research group that continuously generates new insights into the use of digital technologies in business and society. The team maintains a close exchange with both industry practitioners and the scientific community, with research spanning crisis management, supply chain digitalization, and the integration of enterprises into supply chains—findings regularly published in leading academic journals. Current research of the chair focuses on the application of artificial intelligence methods to supply chain planning and control, crisis management, and the modeling of epidemics using agent-based systems.


The Chair of Information Systems & Supply Chain Management of the University of Münster, Germany, is seeking to fill the position of a


Postdoctoral Research Associate in Information Systems & Supply Chain Management

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in


(salary level E 13 TV-L)


for the BMBF-funded research project ADAPTI-M at the earliest possible date. We are offering a fixed-term full-time position (100%) until 29 February 2028. An extension within the framework of legal possibilities of up to one year is planned, in collaboration with the Interdisciplinary Center for Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics (IMMIDD) at the University of Münster, of which our chair is a founding member.


The ADAPTI-M project (“Next-Generation Modeling: Adaptive System to Support Decision-Making in Public Health During Respiratory Pandemic Events”) builds on the German Epidemic Microsimulation System (GEMS), developed as part of the preceding OptimAgent project. The central goal is the development of an innovative agent-based modeling system for pandemic preparedness and management. At its core is the creation of an adaptive, AI-driven decision support tool for public health authorities, enabling systematic assessment and optimization of health interventions in the context of infectious diseases. Key objectives include automated calibration of complex simulation models using data-driven and machine learning techniques, algorithmic optimization of non-pharmaceutical interventions (NPIs), and the development of workflows to translate simulation results into actionable, relevant guidance for public health decision-makers. The model accounts for both heterogeneous behavioral and sociodemographic characteristics of the population and the temporal dynamics of pathogens, in order to realistically capture the complexity and uncertainty of pandemic scenarios.

 


Your tasks:


- Steering and co-designing the integration of dynamic model extensions within the existing agent-based simulation framework, GEMS


- Coupling the simulation model with a generic learning framework to enable AI-based parameterization and automation


- Leading the development of automated algorithms for the optimization of public health interventions across multiple project partners


- Coordinating scientific activities within the project


- Validating and ensuring the quality of the employed modeling techniques


- Disseminating and communicating project outcomes


- Contributing to cross-project, interdisciplinary initiatives


- Conducting independent scholarly work with creative freedom to further develop an innovative modeling platform

 


Our expectations:


- A completed doctoral degree in business, information systems, computer science, industrial engineering, mathematics, or a related field is required


- A strong motivation to achieve ambitious goals within a high-performing team is desired


- Sound knowledge and experience in epidemic modeling, quantitative and qualitative research methods, and a keen interest in advancing selected scientific methods and exploring new research domains are advantageous


- Very good command of English, both written and spoken, is essential


- You will fit into our team if you demonstrate communicative, organizational, and collaborative competences as well as the ability to work independently and efficiently


 


Advantages for you:


- Attractive professional development opportunities in a high-performing and collegial team environment


- Inspiring collaborations with research institutions across Europe and beyond


- Membership in a rich international network, including ERCIS and IMMIDD


- Cooperation with highly qualified, motivated colleagues from diverse professional and cultural backgrounds


- Flexible working arrangements, including options for remote work, supported by a range of working time models


- Family support services to help balance career and family responsibilities, including childcare and eldercare assistance


- Comprehensive personal and professional development programs tailored to your individual needs


- An extensive range of health, sports, and wellness offerings for your work-life balance, from Aikido to Zumba


- Numerous benefits associated with public sector employment, including attractive pension schemes (VBL), annual bonus payments, and highly secure workplace conditions


 


The University of Münster strongly supports equal opportunity and diversity. We welcome all applicants regardless of sex, nationality, ethnic or social background, religion or worldview, disability, age, sexual orientation or gender identity. We are committed to creating family-friendly working conditions. Part-time options are generally available.


We actively encourage applications by women. Women with equivalent qualifications and academic achievements will be preferentially considered unless these are outweighed by reasons which necessitate the selection of another candidate.


For questions regarding the content of the position, please contact Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath (bernd.hellingrath@wi.uni-muenster.de). For formal inquiries, please contact the managing director Dr. Adam Widera (adam.widera@wi.uni-muenster.de, +49 (251) 83-38011).


Are you interested? Then we look forward to receiving your application by 30 March 2026) at:


Universität Münster

Institut für Wirtschaftsinformatik

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik

Prof. Dr-Ing.
Bernd Hellingrath

Leonardo-Campus 3

48149 Münster




Please send your application exclusively as a PDF to (bernd.hellingrath@wi.uni-muenster.de). Please note that we cannot consider other file formats.

Audience: 
Job type: 
Internal or external: 
Internal (SHK/WHK/WMA)