In diesem Semester bietet der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik von Prof. Bernd Hellingrath das Projektseminar „Agentic Purchase Recommendations for Inventory Management Optimization“ für Masterstudierende an. In Zusammenarbeit mit dem Münsteraner Unternehmen pacemaker.ai untersuchen die Studierenden, wie agentenbasierte KI-Systeme (Agentic AI) Supply-Chain-Planerinnen und -Planer in ihrem Arbeitsalltag unterstützen können, insbesondere bei Nachschubentscheidungen (Replenishment) und in der Bedarfsprognose (Demand Forecasting).

Planer*innen stehen täglich vor komplexen Entscheidungen: Schwankende Nachfrage, Lieferengpässe und eine Vielzahl an Materialien, Lieferanten und Restriktionen müssen gleichzeitig im Blick behalten werden. Agentic AI eröffnet hier neue Möglichkeiten. Anders als klassische Prognosemodelle können KI-Agenten eigenständig Informationen zusammentragen, Auffälligkeiten erkennen, Handlungsempfehlungen begründen und in natürlicher Sprache mit ihren Nutzer*innen interagieren. Die zentrale Frage des Seminars lautet daher: Wie muss ein solcher digitaler „Sidekick“ gestaltet sein, damit er die Planer*innen spürbar entlastet, während der Mensch weiterhin die Entscheidungshoheit behält?

In Kleingruppen analysieren die Studierenden zunächst bestehende Planungsprozesse und die Anforderungen von Planerinnen und Planern und setzen sich mit dem aktuellen Forschungsstand zu Agentic AI und Mensch-KI-Kollaboration auseinander. Darauf aufbauend entwickeln sie eigene Konzepte und Prototypen, etwa einen Agenten, der Prognoseabweichungen nachvollziehbar erklärt, eine Assistenz, die Bestellvorschläge samt Begründung vorbereitet, oder ein System, das kritische Engpässe proaktiv meldet. Begleitet werden die Teams von Expert*innen von pacemaker.ai, die Einblicke in reale Planungsprozesse, Daten und Praxisanforderungen geben.

pacemaker.ai hat seinen Sitz in Münster, gehört zur thyssenkrupp-Gruppe und entwickelt KI-Software für industrielle Lieferketten, mit Lösungen für Bedarfsprognose und Nachschubplanung.