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Linnea Decker

SMARD-GOV: Datenschutzkonforme Large Language Models (LLMs) für Behörden

Mit dem Forschungsprojekt SMARD-GOV untersuchen die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), die Universität Münster und das Software- und Beratungsunternehmen Prosoz Herten GmbH den Einsatz datenschutzkonformer Large Language Models (LLMs) in Behörden. Ziel ist die Entwicklung sicherer und rechtlich konformer KI-basierter Entscheidungshilfen, exemplarisch am Beispiel von Anwendungen im Bereich von Bauanträgen. Das Projekt verbindet technische, juristische und sozialwissenschaftliche Forschung und berücksichtigt die besonderen Anforderungen der öffentlichen Verwaltung.

Prof. Paulina Jo Pesch von der FAU koordiniert das Projekt und analysiert mit ihrem Team den rechtlichen Rahmen für den Einsatz von LLMs im Datenschutz und der KI-Regulierung. Prosoz, mit CDO und KI-Experten Christian Rupp sowie seinem KI-Team, unterstützt durch Kontakte und ihre Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung für Kommunen. An der Universität Münster führt die Arbeitsgruppe für IT-Sicherheit von Prof. Rainer Böhme Trainings und Tests durch, mit denen die Wirksamkeit von Datenschutzmaßnahmen von LLMs überprüft wird. Zudem untersucht der Lehrstuhl für Digitale Innovation und den öffentlichen Sektor unter Leitung von Prof. Tobias Brandt den Einsatz von LLMs in Behörden empirisch.

Das Projekt wird von 2025 bis 2027 vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und leistet einen wichtigen Beitrag zum datenschutzkonformen Einsatz moderner KI-Technologien im öffentlichen Sektor.