Vier Masterstudierende aus verschiedenen Teilen der Welt haben im Rahmen ihres Projektseminars Lösungen für die Automatisierung der End-to-End Use Cases des Quote-to-Invoice Prozesses auf Basis bereitgestellter Testfälle für das Unternehmen d.velop entwickelt und erfolgreich präsentiert. Das Ziel des Projekts: den Testprozess rationalisieren, Genauigkeit und Effizienz gewährleisten und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren. Dadurch soll die Validierung kritischer Funktionalitäten im Zusammenhang mit Angeboten und Rechnungen erleichtert werden.

Letizia Tschetsche verstärkt seit dem 01. November 2024 als wissenschaftliche Mitarbeiterin das Team der Juniorprofessur für Digitale Transformation und Gesellschaft.

Haben Sie sich schon einmal mit einem Sprachassistenten wie Googles Assistant, Amazons Alexa oder Apples Siri unterhalten? Höchstwahrscheinlich ja. Haben Sie schon einmal etwas mit einem Sprachassistenten gekauft? Höchstwahrscheinlich nicht. Viele Vermarkter und Anbieter von Sprachassistenten erwarteten und wünschten sich, dass Voice Commerce ein neuer Vertriebskanal wird, aber diese Hoffnungen haben sich kaum erfüllt. Dr. Christine Rzepka, Anton Koslow und Prof. Dr.

Der technische Fortschritt in der maschinellen Verarbeitung von Sprache und Medieninhalten hat mit großen Sprachmodellen (engl. Large Language Models) eine neue Entwicklungsstufe erreicht. Diese Modelle können durch Texteingaben (engl. Prompts) Texte, Bilder, Ton und Videos erzeugen. Die Modelle und die darauf basierenden Systeme werden als generative KI-Systeme bezeichnet. Neben der Erstellung neuer Inhalte können generative KI-Systeme auch zur Analyse bestehender Dokumente oder Daten eingesetzt werden.

Valerie Tan, M.Sc. arbeitet seit dem 1. Mai 2022 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin an der Juniorprofessur für Digitale Transformation und Gesellschaft. Die gebürtige Amerikanerin studierte zuvor Informatik (B.S.) am College of Engineering der Cornell University sowie Medieninformatik (M.Sc.) an der RWTH Aachen.