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Westfälische Wilhelms-Universität Münster European Research Center for Information Systems
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              • Abschlussarbeitsbetreuung | Marius Kühnemund
 
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Marius Kühnemund, M.Sc.
Ehemaliger Mitarbeiter

Lehrstuhl für Praktische Informatik in der Wirtschaft (Prof. Kuchen)

Leonardo Campus 3
48149 Münster



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  • Betreute Abschlussarbeiten

    • Implementierung von Performance-Optimierungen in EasyChemML durch Auslagerung rechenintensiver Programmteile in Rust (Masterarbeit IS, 2024)
    • Automatisches Deployment von Jobs auf Slurm-basierten High-Performance-Clustern (Bachelorarbeit WI, 2023)
    • Evaluierung von Molekülstruktur generierenden Graphmodellen auf einem Datensatz von bioaktiven Molekülen mit Arzneimittel Eigenschaften (Bachelorarbeit WI, 2022)
    • Automatisierte Digitalisierung und Interpretation von analogen Auftragsbelegen (Bachelorarbeit WI, 2021)
    • Die Entwicklung einer künstlichen Intelligenz für einen Wettbewerb eines rundenbasierten Turmverteidigunsspiel (Bachelorarbeit WI, 2021)
    • Evaluierung von Evolutionärem Encoding für Molekulares Machine Learning - Fallbeispiel Siedepunktsvorhersage (Bachelorarbeit WI, 2021)
    • Beschleunigung von Python-Programmen am Beispiel von Game of Life (Bachelorarbeit WI, 2021)
    • Anwendung generativer Deep-Learning-Techniken zur Vorhersage molekularer Strukturen ausgehend von Analysedaten (Masterarbeit IS, 2021)
    • Data-Mining aus Chemischer Fachliteratur: Erkennung von Organischen Reaktionen (Bachelorarbeit WI, 2021)
    • Deep Learning Ansätze für die Vorhersage von Molekülstrukturen aus Elektronenstoßionisations Massenspektren (Masterarbeit IS, 2020)
    • Deep Learning Strategien für die Übersetzung von molekularen Fingerprints zu SMILES-Strings (Masterarbeit IS, 2020)
    • Evaluierung und Kategorisierung von Graph Neuronalen Netzwerken im Bereich der organischen Chemie (Masterarbeit IS, 2020)
    • Konzeption und Implementierung einer automatisierten Klassifizierung von Prostatakrebs-Gewebemikroarrays durch Deep Learning ohne manuelle Annotation (Masterarbeit IS, 2020)
    • Implementierung von Algorithmen zur Auflösung von Überlappungen bei der Annotation von Proteindomänen (Bachelorarbeit WI, 2020)
    • Vorhersage des mentalen Aufmerksamkeitszustandes auf Grundlage von Elektroenzephalografie-Daten (Bachelorarbeit WI, 2020)
    • Evaluierung von evolutionären Trainingsmethoden für künstliche neuronale Netzwerke (Bachelorarbeit WI, 2020)
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Kontakt

Praktische Informatik in der Wirtschaft
Prof. Dr. Herbert Kuchen

Leonardo-Campus 3
48149 Münster
Deutschland

Tel.: +49 251 83-38250
Fax: +49 251 83-38259
sek-pi@wi.uni-muenster.de

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