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Westfälische Wilhelms-Universität Münster European Research Center for Information Systems
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Dr. Nina Herrmann, M.SC.
PostDoc

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke)

Leonardo Campus 3
48149 Münster


Raum: 223

Telefon: +49 251 83-38164
nina.herrmann@wi.uni-muenster.de

Short-URL: ERC.IS ShortURL erc.is/p/nina.herrmann

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  • Verfügbare Abschlussarbeitsthemen

    • Comparison of Long Range Wide Area Network Protocols and their Energy Consumption (Relevanz: Bachelor)

  • Betreute Abschlussarbeiten

    • Evaluierung von XGBoost-Modellen für den Einsatz auf Arduinos (Bachelorarbeit WI, 2025)
    • Vergleich des Energieverbrauchs von EdgeML Methoden (Bachelorarbeit WI, 2025)
    • Optimierung der Speichereffizienz von LightGBM-Modellen für Inferenz auf Mikrocontrollern (Bachelorarbeit WI, 2025)
    • Evaluation von Algorithmen zur Verwendung von Entscheidungsbäumen im Kontext von Sozialleistungen und beispielhafte Implementierung (Bachelorarbeit WI, 2024)
    • Algorithmische Skelette in Python (Bachelorarbeit WI, 2022)
    • UI/UX-Testmethoden für Plattform-unabhängige Apps (Masterarbeit IS, 2022)
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Kontakt

Data Science: Maschinelles Lernen und Data Engineering
Prof. Dr. Fabian Gieseke

Leonardo-Campus 3
48149 Münster
Deutschland

Tel.: +49 251 83-38150
Fax: +49 251 83-38159
sek-dasc@wi.uni-muenster.de

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