Lineare Algebra für BWL (WiSe 2023/24)


Veranstaltungsnummer
044100

Vorlesungsverzeichnis

Typ
Vorlesung/Übung

Vorlesungssprache
deutsch


Veranstaltungszeitplan

Tag Zeit Häufigkeit Datum Raum
Montag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 09.10.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 20.10.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 27.10.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 03.11.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 10.11.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 17.11.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 24.11.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 01.12.2023  
Freitag 08:00- 10:00 Uhr Einzeltermin 08.12.2023  

Hinweis

  • Studienleistung durch elektronische Abgabe im Learnweb-Kurs

Technisch-organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme:

  • Einschreibung in den Learnweb-Kurs "Vorlesung Analysis für WIWI/Mathematik für WI"
  • Einschreibung in den Learnweb-Kurs "Tutorium Analysis für WIWI/Mathematik für WI"
  • vorgezogene Anmeldung zur Schlüsselqualifikation im Prüfungsamt (Flexnow)

Links zu den Learnweb-Kursen und Einschreibeschlüssel finden Sie unter der oben angegebenen Webadresse.

  • Wenn Sie ausschließlich die Schlüsselqualifikation absolvieren wollen, schreiben Sie sich mit dem dafür angegebenen Einschreibeschlüssel in die Kurse ein.
  • Wenn Sie die Schlüsselqualifikation zusammen mit dem Modul "Analysis für WIWI" absolvieren wollen, schreiben Sie sich erst mit dem Einschreibeschlüssel für Ihren Studiengang und Ihr Semester ein und nehmen Sie anschließend im Learnweb-Kurs bis zum 16.10. an der Anmeldung zur Schlüsselqualifikation   teil.

Beschreibung

Matrizen und Vektoren zur Bündelung und Verflechtung ökonomischer Größen sind in vielen Bereichen der quantitativen Wirtschaftswissenschaften ein unentbehrliches Hilfsmittel; der Umgang mit ihnen wird deshalb auch in vielen wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen als bekannt vorausgesetzt. Grundtechniken zur linearen Optimierung gehören zum Standardwerkzeug der Betriebswirtschaftslehre. Die Veranstaltung behandelt folgende Themen:

  1. Matrizen und Vektoren (Anwendungsbeispiele und Operationen)
  2. Lineare Gleichungssysteme (Gauß-Elimination)
  3. Lineare Optimierung (Simplex-Algorithmus und Zweiphasenmethode)
  4. Vektoren (Linearkombinationen, Vektorgeometrie und Projektionen)
  5. Quadratische Matrizen (Inversion, Determinanten, Eigenwerte, Definitheit)

Literatur

Terveer, I. Mathematik für Wirtschaftswissenschaften. utb 2023

Dozenten

  • Dr. Ingolf Terveer (verantwortlich)