PS: Advanced Service Parts Forecasting (WiSe 2021/22)

Beschreibung

Ersatzteile sind gekennzeichnet von sporadischen und intermittierenden Bedarfen die eine Vorhersage erschweren. Obgleich viele Algorithmen, von exponentieller Glättung bis Croston-Methode, erforscht wurden, so werden oft nur einfachste Methoden in der Praxis eingesetzt. Neben der Komplexität akkurater Algorithmen, stellt auch die Implementierung und Einbettung in eine weite Unternehmenslandschaft eine große Schwierigkeit dar. Zudem ergeben sich auch neue Potentiale durch Methoden der künstlichen Intelligenz und neuer Datenquellen (z.B. Sensoren). Dieses Projektseminar beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Zukunftskonzeptes für Ersatzteilprognosen, welches die ungenutzten Potentiale, unter Berücksichtung der zahlreichen Schwierigkeiten von Ersatzteilbedarfsprognosen, ausschöpfen kann.

Dozenten

• Prof. Dr. Ann-Kristin Cordes (verantwortlich)
• Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath (verantwortlich)
• Christian Kalla (begleitend)
• Kevin Wesendrup (begleitend)