Autonomen ÖPNV sichtbar machen: Entwicklung einer interaktiven Wissensplattform zu Pilotprojekten im autonomen öffentlichen Verkehr

Autonomer öffentlicher Verkehr (Autonomous Public Transport, APT) wird zunehmend im realen Betrieb erprobt. Weltweit sind in zahlreichen Städten und Regionen Pilotprojekte und erste reguläre Angebote mit autonomen Shuttles und Bussen gestartet. Das Wissen über diese Projekte ist jedoch stark verstreut: in wissenschaftlichen Veröffentlichungen, auf Projektwebsites, in Pressemitteilungen und Berichten. Eine zentrale, leicht zugängliche Übersicht gibt es bislang nicht. Für Forschende und Praxisakteure ist es daher schwierig nachzuvollziehen, wo APT bereits eingesetzt wurde, welche Erkenntnisse vorliegen und wo weiterführende Informationen zu finden sind.

Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, abgeschlossene und laufende APT-Pilotprojekte sowie aktive Angebote zu identifizieren und dieses Wissen über eine interaktive, webbasierte Plattform zugänglich zu machen. Die Arbeit besteht aus zwei Teilen:

  1. Strukturierte Recherche von APT-Projekten: Weltweit werden APT-Pilotprojekte und aktive Einsätze systematisch identifiziert. Zu jedem Projekt werden zentrale Informationen erfasst, zum Beispiel Standort, Zeitraum, Betreiber und Partner, Fahrzeugtyp sowie eine kurze Beschreibung. Außerdem werden zugehörige Quellen gesammelt, sowohl wissenschaftliche Veröffentlichungen als auch Pressemitteilungen und weitere praxisnahe Materialien.
  2. Entwicklung einer interaktiven Plattform: Es wird eine Website mit einer interaktiven Landkarte konzipiert und umgesetzt, auf der alle identifizierten Standorte markiert sind. Wählt man einen Standort aus, erscheinen eine kurze Projektbeschreibung und eine Liste der zugehörigen Quellen, die direkt aufgerufen werden können. Die zugrunde liegende Datenstruktur soll leicht erweiterbar sein, damit später weitere Projekte ergänzt werden können.

Voraussetzungen: 

Interesse an autonomer Mobilität und öffentlichem Verkehr. Grundlegende Programmierkenntnisse oder Erfahrung in der Webentwicklung sind erforderlich. KI-gestützte Programmierwerkzeuge dürfen bei der Entwicklung der Plattform eingesetzt werden.