Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die öffentliche Verwaltung markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Digitalisierung staatlicher Prozesse. KI-Technologien bieten das Potenzial, die Effizienz und Effektivität öffentlicher Dienstleistungen erheblich zu steigern, indem sie zeitraubende und repetitive Aufgaben automatisieren, Entscheidungsprozesse optimieren und die Interaktion mit Bürgern verbessern.

Im Rahmen der Kooperation zwischen dem Lehrstuhl für Digitale Innovation und dem öffentlichen Sektor und Information und Technik NRW (IT.NRW) gibt es die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit über ein Thema an der Schnittstelle zwischen KI und öffentlichem Sektor zu schreiben. IT.NRW ist der zentrale Dienstleister für Landestechnologie und Statistik in Nordrhein-Westfalen. Der Dienstleister entwickelt, betreut und wartet IT-Systeme und -Infrastrukturen für Behörden und öffentliche Einrichtungen und trägt damit maßgeblich zur Digitalisierung der Verwaltungsprozesse bei.

Aktuell wird im Rahmen eines Großprojekts des KI-Labors von IT.NRW die GenAI-Verwaltungsassistenz für die öffentliche Verwaltung in NRW entwickelt. Ziel dieses Projekts ist es, zeitraubende Verwaltungstätigkeiten zu beschleunigen und die Effizienz der Landesverwaltung signifikant zu steigern. Die GenAI-Plattform, die sich derzeit noch in der Aufbauphase befindet, soll mit einer Vielzahl an Funktionen ausgestattet werden. Ein erstes "Minimum Viable Product" (MVP) wird derzeit von etwa 120 Mitarbeitenden aus verschiedenen Ministerien getestet.

Für Masterstudierende der Wirtschaftsinformatik bietet sich hier eine hervorragende Gelegenheit, im Rahmen der Abschlussarbeit an einem innovativen und zukunftsweisenden Projekt teilzunehmen. Nutze die Chance, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und direkte Einblicke in dieses spannende Verwaltungsprojekt zu gewinnen. Diese Abschlussarbeit würde im Rahmen eines 520-€-Jobs vergütet werden.

Wir erwarten von euch eine zuverlässige Arbeitsweise, Disziplin, Gründlichkeit und Interesse an diesem Projekt. Erfahrungen mit qualitativen Methoden wären von Vorteil.

Bewerbungen: Bei Interesse sende deine Bewerbung (Lebenslauf + Noten) mit einem kurzem Motivationsschreiben (200 Wörter) an Shariga.sivanathan@ercis.uni-muenster.de.

The integration of Artificial Intelligence (AI) into public administration marks a significant advancement in the digitization of governmental processes. AI technologies have the potential to substantially increase the efficiency and effectiveness of public services by automating time-consuming and repetitive tasks, optimizing decision-making processes, and enhancing interactions with citizens.

As part of the collaboration between the Chair of Digital Innovation and the public sector and Information and Technology NRW (IT.NRW), there is an opportunity to write a thesis on a topic at the intersection of AI and the public sector. IT.NRW is the central service provider for state technology and statistics in North Rhine-Westphalia. The service provider develops, maintains, and supports IT systems and infrastructures for government agencies and public institutions, thereby significantly contributing to the digitization of administrative processes.

Currently, as part of a major project by the AI laboratory of IT.NRW, the GenAI administrative assistant for public administration in NRW is being developed. The aim of this project is to accelerate time-consuming administrative tasks and significantly increase the efficiency of the state administration. The GenAI platform, which is still in the development phase, will be equipped with a variety of functions. A first "Minimum Viable Product" (MVP) is currently being tested by about 120 employees from various ministries.

For Master's students in Business Informatics, this offers an excellent opportunity to participate in an innovative and forward-looking project as part of their thesis. Take this chance to gain valuable practical experience and direct insights into this exciting administrative project. This thesis will be compensated as part of a 520 € job.

We expect from you a reliable work ethic, discipline, thoroughness, and interest in this project. Experience with qualitative methods would be an advantage.

Applications: If you are interested, please send your application (CV + grades) along with a short motivation letter (200 words) to Shariga.sivanathan@ercis.uni-muenster.de.