Cell Mapping Techniques for Exploratory Landscape Analysis

Kerschke Pascal, Preuss Mike, Hernández Carlos, Schütze Oliver, Sun Jian-Qiao, Grimme Christian, Rudolph Günter, Bischl Bernd, Trautmann Heike

Schlüsselwörter

exploratory landscape analysis; cell mapping; black-box optimization; continuous optimization; single objective optimization; algorithm selection

Zitieren als

Kerschke, P., Preuss, M., Hernández, C., Schütze, O., Sun, J.-Q., Grimme, C., Rudolph, G., Bischl, B., & Trautmann, H. (2014). Cell Mapping Techniques for Exploratory Landscape Analysis. In Tantar, A.-A., Tantar, E., Sun, J.-Q., Zhang, W., Ding, Q., Schütze, O., Emmerich, M. T. M., Legrand, P., Del, M. P., & Coello, C. C. A. (Eds.), EVOLVE — A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation V (pp. 115–131). Advances in Intelligent Systems and Computing: Vol. 288. Cham: Springer International Publishing.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel (Buchbeitrag)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2014

Buchtitel
EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation V

Herausgeber
Tantar Alexandru-Adrian, Tantar Emilia, Sun Jian-Qiao, Zhang Wei, Ding Qian, Schütze Oliver, Emmerich Michael T M, Legrand Pierrick, Del Moral Pierre, Coello Coello Carlos A

Erste Seite
115

Letzte Seite
131

Band
288

Reihe
Advances in Intelligent Systems and Computing

Verlag
Springer International Publishing

Ort
Cham

Sprache
Englisch

ISBN
978-3-319-07493-1

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-07494-8_9

Gesamter Text
http://dx.doi.org/