COVID-19 Vaccine Discussion: Evidence from Twitter Data Using Text Mining

Schneider J; Sejfijaj G; vom Brocke J

Schlüsselwörter

COVID-19 Vaccine; Text mining; Topic modeling; Sentiment analysis

Zitieren als

Schneider, J., Sejfijaj, G., & vom Brocke, J. (2021). COVID-19 Vaccine Discussion: Evidence from Twitter Data Using Text Mining. In Gao, X. (Ed.), IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (pp. 90–96). ACM Digital Library. New York,NY,United States: Association for Computing Machinery.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2021

Konferenz
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology

Konferenzort
Melbourne

Buchtitel
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology

Herausgeber
Gao X

Erste Seite
90

Letzte Seite
96

Reihe
ACM Digital Library

Verlag
Association for Computing Machinery

Ort
New York,NY,United States

ISBN
9781450391870

DOI