Spatial and temporal deep learning methods for deriving land-use following deforestation: A pan-tropical case study using Landsat time series

Masolele R N, De Sy V, Herold M, Marcosa D, Verbesselt J, Gieseke F, Mullissa A G, Martius C

Zitieren als

Masolele, R. N., De, S. V., Herold, M., Marcosa, D., Verbesselt, J., Gieseke, F., Mullissa, A. G., & Martius, C. (2021). Spatial and temporal deep learning methods for deriving land-use following deforestation: A pan-tropical case study using Landsat time series. Remote Sensing of Environment, 264, 112600.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel (Zeitschrift)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2021

Fachzeitschrift
Remote Sensing of Environment

Band
264

Seiten
112600

Sprache
Englisch

ISSN
0034-4257

DOI
https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112600