Evolving Sampling Strategies for One-Shot Optimization Tasks

Bossek Jakob, Doerr Carola, Kerschke Pascal, Neumann Aneta, Neumann Frank

Schlüsselwörter

One-shot optimization; Regression; Fully parallel search; Surrogate-assisted optimization; Continuous optimization

Zitieren als

Bossek, J., Doerr, C., Kerschke, P., Neumann, A., & Neumann, F. (2020). Evolving Sampling Strategies for One-Shot Optimization Tasks. In Proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XVI), Leiden, The Netherlands, 111–124.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2020

Konferenz
Proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XVI)

Konferenzort
Leiden, The Netherlands

Herausgeber
Bäck Thomas, Preuss Mike, Deutz André, Wang Hao, Doerr Carola, Emmerich Michael, Trautmann Heike

Erste Seite
111

Letzte Seite
124

Sprache
Englisch

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-58112-1_8