Sliding to the Global Optimum: How to Benefit from Non-Global Optima in Multimodal Multi-Objective Optimization

Grimme Christian, Kerschke Pascal, Emmerich Michael T M, Preuss Mike, Deutz André H, Trautmann Heike

Zitieren als

Grimme, C., Kerschke, P., Emmerich, M. T. M., Preuss, M., Deutz, A. H., & Trautmann, H. (2019). Sliding to the Global Optimum: How to Benefit from Non-Global Optima in Multimodal Multi-Objective Optimization. In Proceedings of the International Global Optimization Workshop (LeGO 2018), Leiden, The Netherlands, 020052-1-020052-4.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2019

Konferenz
International Global Optimization Workshop (LeGO 2018)

Konferenzort
Leiden, The Netherlands

Buchtitel
AIP Conference Proceedings

Erste Seite
020052-1

Letzte Seite
020052-4

Verlag
AIP Publishing

Sprache
Englisch

DOI
https://doi.org/10.1063/1.5090019

Gesamter Text
https://aip.scitation.org/