Modelle zur Ergebnisvorhersage von Sumo-Kämpfen
Kuchen, Robert; Kuchen, Herbert
Zusammenfassung
Bradley-Terry-Modelle werden zur Vorhersage des Ausgangs von Sumo-Kämpfen in der höchsten japanischen Liga für professionelles Sumo verwendet. Beginnend mit einem simplen Ausgangsmodell als Vergleichsmaßstab werden zunächst ein auf generellen Variablen wie Größe und Gewicht basierendes, AIC-minimales Modell und dann ein auf leistungsbezogenen Variablen basierendes, AIC-minimales Modell ermittelt. Die ersten beiden Modelle vermögen Kampfausgänge nur unzureichend vorherzusagen, während das letztgenannte Modell eine Quote von 65 % korrekter Vorhersagen erreicht, die mit den Vorhersageraten konkurrieren kann, die in ähnliche Sportarten wie Mixed Martial Arts in der Literatur beschrieben wurden.
Schlüsselwörter
Sportinformatik; Künstliche Intelligenz; Machine Learning