R-Pakete

• acotsp: Ant Colony Optimization Algorithmen zur Lösung des Traveling Salesperson Problems (TSP).
• aslib-r (offizielle Version auf CRAN): Schnittstelle zur ASLib (Algorithm Selection Library) -- einer Sammlung verschiedener Algorithmenselektions-Szenarien.
• cmaesr (offizielle Version auf CRAN): Implementierung der Covariance Matrix Adaption - Evolution Strategy (CMA-ES) und der restart Variante IPOP-CMA-ES.
• ecr: Evolutionary Computing in R, kurz ecr, ist ein Paket zur evolutionären Optimierung in R. Dabei ist die Optimierung sowohl ein- als auch mehrkriterieller Funktionen möglich. Neben einer Vielzahl von vorimplementierten evolutionären Operatoren, können einfach eigene Operatoren und sogar Repräsentationen angebunden werden.
• evoStream: Implementierung eines evolutionären stream clustering Algorithmus. Der Algorithmus nutzt Pausenzeiten im stream um inkrementell das Cluster-Ergebnis zu verbessern.
• flacco (offizielle Version auf CRAN): Sammlung von Features für die Explorative Landscape Analysis (ELA) von Black-Box-Optimierungsproblemen.
• mlr (offizielle Version auf CRAN): Einheitliche Anbindung einer Vielzahl maschineller Lernverfahren (Klassifikations- und Regressionsverfahren, sowie Erweiterungen in Richtung Cluster- und Überlebenszeitanalyse- und kostensensitiver Lernverfahren). Neben zahlreichen Visualisierungstechniken beinhaltet es zudem Funktionen für (verschachteltes) Resampling (Kreuzvalidierung, Bootstrapping, etc.), die Durchführung von Benchmark-Experimenten, Hyperparameter-Tuning und Variablenselektion.
• mlrMBO: Paket zur (sequentiellen) modellbasierten Optimierung von diskreten und stetigen Einflussgrößen nichtlinearer, sowohl ein- als auch mehrkriterieller Black-Box-Optimierungsprobleme mit Hilfe günstigerer Surrogat-Modelle.
• mogsa: Dieses R-Paket bietet u.a. eine Implementierung des mehrkriteriellen Optimierungsalgorithmus MOGSA (Multi-Objective Gradient Sliding Algorithm), der lokal optimale Sets (d.h. lokale Optima mehrkriterieller Probleme) effizient ausnutzt, um gezielt zum global optimalen Set (= mehrkriterielles globales Optima) des mehrkriteriellen Problems zu gelangen.
• netgen (offizielle Version auf CRAN): Methoden zur Generierung zufälliger oder geclusterter Netzwerke für das Benchmarking von Algorithmen für kombinatorische Optimierungsprobleme auf Graphen, z. B. das Travelling-Salesperson-Problem (TSP) oder das Vehicle-Routing-Problem (VRP). Weiterhin enthält das Paket Methoden zur Überführung von Netzwerken ineinander (Morphing), zum Import-/Export in das TSPlib Format sowie Visualisierungsmöglichkeiten.
• openml-r (offizielle Version auf CRAN): Schnittstelle zu OpenML -- einer Online-Plattform für maschinelles Lernen, auf der Forscher Code, Datensätze, Experimente, etc. teilen können.
• ParamHelpers (offizielle Version auf CRAN): Sammlung von Funktionen für die Beschreibung und Verarbeitung von Parametern bei Black-Box-Optimierung, Tuning und maschinellen Lernverfahren.
• salesperson: Sammlung von Funktionen zur Lösung und Analyse symmetrischer Traveling Salesperson Probleme (TSP) mit Hilfe problemspezifischer Charakteristika.
• smoof (offizielle Version auf CRAN): Dieses Paket enthält Generatoren für eine Vielzahl von ein- sowie mehrkriteriellen Testfunktionen, welche in der Literatur häufig zum Benchmarking von numerischen Optimierungsalgorithmen zum Einsatz kommen.
• stream (offizielle Version auf CRAN): R-Package mit zahlreichen Funktionen und Algorithmen zum Data Stream Clustering.
• streamMOA (offizielle Version auf CRAN): Erweiterung des stream packages die Stream Clustering Algorithmen aus der Massive Online Analysis (MOA) Bibliothek verfügbar macht.
• textClust: Implementierung eines stream clustering Algorithmus zur Analyse von Text-Datenströmen.
• userStream: Implementierung eines stream clustering Algorithmus der zur Kundensegmentierung genutzt werden kann.