Using high-resolution imagery and deep learning to classify land-use following deforestation: a case study in Ethiopia

Masolele, Robert N.; De Sy, Veronique; Marcos, Diego; Verbesselt, Jan; Gieseke, Fabian; Mulatu, Kalkidan Ayele; Moges, Yitebitu; Sebrala, Heiru; Martius, Christopher; Herold, Martin

Schlüsselwörter

remote sensing; deep learning; satellite data; land-use; deforestation; Ethiopia

Zitieren als

Masolele, R. N., De, S. V., Marcos, D., Verbesselt, J., Gieseke, F., Mulatu, K. A., Moges, Y., Sebrala, H., Martius, C., & Herold, M. (2022). Using high-resolution imagery and deep learning to classify land-use following deforestation: a case study in Ethiopia. GIScience and Remote Sensing, 59(1), 1446–1472.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel (Zeitschrift)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2022

Fachzeitschrift
GIScience and Remote Sensing

Band
59

Ausgabe
1

Erste Seite
1446

Letzte Seite
1472

Sprache
Englisch

ISSN
1548-1603

DOI
https://doi.org/10.1080/15481603.2022.2115619