Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Revenga, Jaime C.; Trepekli, Katerina; Oehmcke, Stefan; Jensen, Rasmus; Li, Lei; Igel, Christian; Gieseke, Fabian; Friborg, Thomas
Schlüsselwörter
remote sensing; machine learning
Publikationstyp
Forschungsartikel (Zeitschrift)
Begutachtet
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Jahr
2022
Fachzeitschrift
Remote Sensing
Band
14
Ausgabe
16
Erste Seite
3912
Sprache
Englisch
ISSN
2072-4292
DOI