Multiobjectivization of Local Search: Single-Objective Optimization Benefits From Multi-Objective Gradient Descent

Steinhoff Vera, Kerschke Pascal, Aspar Pelin, Trautmann Heike, Grimme Christian

Zitieren als

Steinhoff, V., Kerschke, P., Aspar, P., Trautmann, H., & Grimme, C. (2020). Multiobjectivization of Local Search: Single-Objective Optimization Benefits From Multi-Objective Gradient Descent. In Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Canberra, Australia, 2445–2452.

Details

Publikationstyp
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2020

Konferenz
Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)

Konferenzort
Canberra, Australia

Erste Seite
2445

Letzte Seite
2452

Sprache
Englisch

DOI
https://doi.org/10.1109/SSCI47803.2020.9308259

Gesamter Text
2010.01004.pdf