Sparse Quasi-Newton Optimization for Semi-supervised Support Vector Machines
Zitieren als
Gieseke, F., Airola, A., Pahikkala, T., & Kramer, O. (2012). Sparse Quasi-Newton Optimization for Semi-supervised Support Vector Machines. In Carmona, P., Sánchez, J., & Fred, A. (Eds.), ICPRAM 2012 — Proceedings of the 1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Volume 1, Vilamoura, Algarve, Portugal, 6-8 February, 2012 (pp. 45–54). SciTePress.Details
Publikationstyp
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Begutachtet
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Jahr
2012
Konferenz
1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
Konferenzort
Vilamoura, Algarve, Portugal
Buchtitel
ICPRAM 2012 - Proceedings of the 1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Volume 1, Vilamoura, Algarve, Portugal, 6-8 February, 2012
Herausgeber
Carmona PL, Sánchez JS, Fred ALN
Erste Seite
45
Letzte Seite
54
Verlag
SciTePress
Sprache
Englisch