Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: A machine learning approach
Sasdelli M, Ishida EO, Vilalta R, Aguena M, Busti VC, Camacho H, Trindade AMM, Gieseke F, Souza RS, Fantaye YT, Mazzali PA
Publikationstyp
Forschungsartikel (Zeitschrift)
Begutachtet
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Jahr
2016
Fachzeitschrift
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS)
Band
461
Ausgabe
2
Seiten
2044-2059
Sprache
Englisch
DOI