Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: A machine learning approach

Sasdelli M, Ishida EO, Vilalta R, Aguena M, Busti VC, Camacho H, Trindade AMM, Gieseke F, Souza RS, Fantaye YT, Mazzali PA



Publikationstyp
Aufsatz (Zeitschrift)

Begutachtet
Ja

Publikationsstatus
Veröffentlicht

Jahr
2016

Fachzeitschrift
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS)

Band
461

Ausgabe
2

Seiten
2044-2059

DOI