Ihre Aufgaben

Mitarbeit bei der Entwicklung des Technology Stacks für das neue Data Science Lab

Erhebung von Daten durch Entwicklung (automatisierter) Software und Tools sowie die Verarbeitung dieser Daten (Aufbereitung, Bereinigung, Integration, Transformation), um sie für die Analyse vorzubereiten

Gestaltung einer leistungsfähigen Datenvorhaltung durch den Aufbau von geeigneten Datenbanksystemen für Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten

Programmierung von Data Integration Pipelines

Entwicklung und Design von Daten-Dashboards

Erstellung passgenauer Visualisierungen für unterschiedliche Zielgruppen (intern und extern)

Arbeit in einem interdisziplinären Team sowie enge Zusammenarbeit mit den Projektverantwortlichen

Entwicklung und Weiterentwicklung des Daten-Know-how für die Organisation

Die Tätigkeit kann in Teilen standort-unabhängig / remote ausgeübt werden

 

Unsere Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Computer Science oder vergleichbares Studium

Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Software Architektur und Software Entwicklung (insbesondere im Bereich einer objektorientierten Programmiersprache wie Python oder Java) sowie Bereitschaft zur Anwendung unterschiedlicher Tool-Setups

Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanken, der Nutzung von Datenbanktechnologien und der Entwicklung von Datenbankarchitekturen

Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen mit Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS oder MS Azure)

Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Data Integration Pipelines

Grundlegende Kenntnisse der Statistik und der Mathematik (u.a. deskriptive und inferentielle Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zeitreihenanalyse, Numerik)

Kreativität sowie Neugierde und Proaktivität, verschiedene Arten der Datenverarbeitung und -analyse zu erproben und projektrelevante Erkenntnisse abzuleiten

Erfahrung in der Durchführung von Datenanonymisierungsprozessen unter Berücksichtigung von Datenschutz und -sicherheit

Hohe Lernbereitschaft für neue Software, Tools und Methoden im Umfeld komplexer Aufgabenstellungen

Schnelle Auffassungsgabe mit hohen analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten

Ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeiten

Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse

Die Stelle ist zunächst für zwei Jahre befristet.

Weitere Informationen zu den attraktiven Rahmenbedingungen dieser Position finden Sie auf unserer Internet-Seite www.bertelsmann-stiftung.de unter dem Stichwort „Karriere“.

Möchten Sie uns dabei unterstützen, die gesellschaftliche Entwicklung zu fördern? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an Ulla Külker (Human Resources).

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Eintrittstermin) bearbeiten können.

Wir prüfen Ihre Bewerbung schnellstmöglich und informieren Sie zeitnah über Updates. Bei eventuellen Rückfragen können Sie sich gern an Ulla Külker wenden. Interviews und sonstige Verfahrensschritte erfolgen bis auf Weiteres in Teilen virtuell (via ZOOM).

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt der Bertelsmann Stiftung beitragen.

Informationspflichten zur Erhebung Ihrer personenbezogenen Daten:

Verantwortlicher für den Datenschutz bei Ihrer Bewerbung ist die Bertelsmann Stiftung, Carl-Bertelsmann-Str. 256, 33311 Gütersloh („Bertelsmann Stiftung“). Die Bertelsmann Stiftung verarbeitet Ihre Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b Datenschutzgrundverordnung („DSGVO“) i.V.m. § 26 Bundesdatenschutzgesetz („BDSG“). Die Speicherdauer beträgt dabei sechs Monate gemäß Allgemeinem Gleichbehandlungsgesetz („AGG“), beginnend mit Abschluss Ihrer Bewerbung.

Im Zusammenhang mit der Verarbeitung Ihrer Daten setzt die Bertelsmann Stiftung Dienstleister ein. Darüber hinaus findet eine Weitergabe Ihrer Bewerbung ausschließlich dann statt, wenn dies gesetzlich erforderlich ist oder Sie eingewilligt haben. Den Datenschutzbeauftragten der Bertelsmann Stiftung können Sie unter der o.g. Postanschrift oder unter datenschutz@bertelsmann-stiftung.de erreichen. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie hier.

 

Unternehmen: Bertelsmann Stiftung

Land: Deutschland

Region: Nordrhein-Westfalen

Stadt: Gütersloh

Postleitzahl: 33311

Job ID: 114201

Datum: 31.01.2021

Standort: Gütersloh, NW, DE, 33311
 

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