(Junior) Data Scientist (m/w/x)

Company: 
Arvato Distribution GmbH

Job ID: 24967



 


Du willst Dich einbringen, eigene Ideen umsetzen, verantwortlich für das eigene Tun und Handeln sein und jeden Tag Neues dazu lernen? Du suchst ein Unternehmen, das Deine Talente erkennt und fördert, Deine beruflichen Ambitionen unterstützt und Dir früh Verantwortung überträgt? Wir, die Arvato SCM Solutions, bieten Dir genau diese Perspektive als (Junior) Data Scientist (m/w/x) an unseren Standorten in Münster und Gütersloh.


Entdecke bei uns die faszinierende Welt des Supply Chain Managements und werde Teil eines innovativen Vordenkers, der international agiert und für Top Player aus den Industrien Consumer Products, Healthcare und Telecommunication Industrie-fokussiert individuelle und kundenspezifische Lösungen realisiert.


Deine Herausforderungen


  • Analysiere vielschichtigen Daten aus unterschiedlichen Prozessschritten des Supply Chain Managements und eCommerce
  • Führe eigenverantwortlich Data Science Projekte zum Erfolg – von der Problembeschreibung bis zur Überführung in den produktiven Betrieb
  • Wende statistische Methoden auf praktische Fragestellungen an und nutze moderne Machine Learning Algorithmen parallelisiert auf einer geclusterten In-Memory Datenbank
  • Finde geeignete Evaluationsverfahren und präsentiere Ergebnisse und Maßnahmen zielgruppenspezifisch gegenüber Kunden, internen Fachabteilungen und der Geschäftsleitung
  • Arbeite eng mit den Data Engineering Teams, dem Kundenmanagement, den Operations und unseren Kunden zusammen
  • Tausche Dich in einem internationalen Umfeld mit offener Unternehmenskultur mit Kollegen und Teams von anderen Standorten aus
  • Gestalte unsere Data Science Architektur und Use Cases aktiv mit und entwickle diese weiter

Dein Profil


  • Du kannst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Psychologie, Statistik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang vorweisen
  • Deine Kenntnisse in multivariater Statistik und Machine Learning sind umfassend und Du bringst praktische Erfahrung in R, Python oder einer anderen, objektorientierten Programmiersprache mit Idealerweise hast Du Kenntisse in den Bereichen SQL/Data Warehouse
  • Eine sehr gute Auffassungsgabe und starke Kommunikationsfähigkeit zeichnen Dich aus
  • Du bist ein Teamplayer mit Vorliebe für agile Arbeitsweisen und der Fähigkeit, um die Ecke zu denken
  • Neben sehr guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift bringst Du Begeisterung für eCommerce und logistische Fragestellungen mit

Wir bieten


  • Wir setzen auf kollegiale Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
  • In einem dynamischen und humorvollen Team übertragen wir Dir verantwortungsvolle Aufgaben
  • Um neue Fähigkeiten und Kenntnisse zu entdecken und auszubauen, setzen wir auf verschiedenste Weiterbildungs- und Entwicklungsmaßnahmen
  • Wir wollen auf dem neuesten Stand sein. Dabei haben wir sowohl aktuelle als auch zukunftsweisende Technologien immer auf dem Schirm

Wir bewegen!

Arvato SCM Solutions bewegt täglich im Auftrag unserer Kunden millionenfach Güter, Wissen und Produkte und das sowohl physisch als auch virtuell. Supply Chain Management heißt für uns, die Bedürfnisse unserer Kunden zu kennen und durch individuelle Lösungen zu erfüllen. Hierbei ist es unser Anliegen als innovativer und international agierender Supply Chain und E-Commerce Dienstleister, stets State-of-the-Art - Technologien einzusetzen und echte Win-Win-Situationen zu schaffen. In unserer Solution Group verfolgen weltweit rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter leidenschaftlich dieses Ziel. Aufgeteilt in sechs Business Units mit klar definierter Branchenfokussierung trifft jeder Partner auf seinen Industriespezialisten. Erlebe in jeder einzelnen Einheit die Quirligkeit eines Start-up's genauso wie die Nachhaltigkeit eines Global Players und lass Dich mitreißen von einer begeisternden Atmosphäre.


Arvato SCM Solutions ist eine 100-prozentige Tochter der Bertelsmann SE & Co. KGaA.


Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin. Um eine zeitnahe Bearbeitung Deiner Bewerbung zu gewährleisten, empfehlen wir Dir eine Onlinebewerbung. Bitte beziehe Dich auf die Kennziffer 24967. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.


Bitte richte Deine Bewerbung an Daniela Unger.



Für weitere Informationen besuche bitte unsere Webseite: www.scm.arvato.com


Verantwortlicher für den Datenschutz bei Ihrer Bewerbung ist die Arvato Distribution GmbH, Gottlieb-Daimler-Str.1, 33428 Harsewinkel. Arvato Distribution GmbH verarbeitet Ihre Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG. Die Speicherdauer beträgt dabei in Deutschland i.d.R. 6 Monate, beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses. Den Datenschutzbeauftragten der Arvato Distribution GmbH können Sie unter der o.g. Postanschrift oder unter scm.datenschutz@arvato.com erreichen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zu Ihren Rechten erhalten Sie hier: https://jobsearch.createyourowncareer.com/content/Privacy-Policy/.


 

Job type: 
Job offer (PDF):