Übersicht
Einführung in die Stochastik
Vorlesung "Einführung in die Stochastik"
In der Vorlesung werden folgende grundlegenden Hilfsmittel aus Stochastik besprochen:
- Einführende Beispiele
- Deskriptive Statistik
- Arten von Merkmalen, Skalierung
- Darstellungsformen für Daten
- empirische Lage- und Skalengröße
- Messung des Zusammenhanges zwischen Merkmalen; Korrelationsmessung
- weitere empirische Maßzahlen
- Wahrscheinlichkeitsmodelle
- Wahrscheinlichkeiten und WS-Inhalte
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- univariate Verteilungen
- Lagefunktionale
- Skalenfunktionale
- Multivariate Verteilungen, Korrelations- und Assoziationsmaße
- Einige erste stochastische Modelle
- Daten versus Modelle
- Gesetze großer Zahlen
- Stichprobenverteilungen
- Schließende Statistik
- Punktschätzer
- Konfidenzintervalle
- Statitische Tests
Die Vorlesung verfolgt dabei unter anderem das Ziel, Anwendungsbereiche der besprochenen mathematischen Theorie in der Ökonomie aufzuzeigen. Methodisch werden jeweils ein oder mehrere einfache ökonomische Beispiele besprochen und der zugrundeliegende Modellansatz der Mathematik erläutert.
Erfahrungsgemäß bereitet das gleichzeitige Mitschreiben und Verstehen in einer Mathematik-Vorlesung gerade StudienanfängerInnen nicht geringe Schwierigkeiten. Deshalb können sich die Studierenden die Vorlesungsfolien, die in der Vorlesung präsentiert werden, kopieren. Die Folien enthalten allerdings nicht die zahlreichen Beispiele aus der Vorlesung, weshalb sie den Besuch der Vorlesung nicht ersetzen.
Proseminar zur "Einführung in die Stochastik"
In dem Proseminar werden unter Anleitung von Tutoren Übungsaufgaben zur Vorlesung besprochen. Neben dem Einüben grundlegender Techniken, die später wieder benötigt werden, soll in den Proseminaren auch die Abschluss-Klausur vorbereitet werden.
Literatur
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Begleittext zur Vorlesung:
- J. Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL" (WI 52 452)
- Weitere Literatur:
- L. Fahrmeir u.a.: "Statistik. Der Weg zur Datenanalyse" (WI 52 342)
- H.M. Taylor, S. Karlin: "Introduction to Stochastic Modelling" (WI 52 98)
- J. Hartung: "Statistik" (WI 52 2)
