Seminar zur Entscheidungslehre
Software-Tools für die statistische Forschung
Organisatorisches
- Einordnung: Das Seminar ist als 8-CP-Hauptseminar (verteidigtes Referat) für das Fach Entscheidungslehre anerkennbar. Es ist eine Anmeldung beim Prüfungsamt nötig.
- Termin: Das Seminar findet als Kompakt-Seminar vom 04.02. bis 11.02.2007 auf der Zafernahütte im Kleinwalsertal (A) statt.
- Verbindliche Anmeldung an Nina Büchel bis zum 11.07.2006 23.59 Uhr. Wir benötigen die folgenden Angaben:
- Name, Vorname
- E-Mail Adresse
- Matrikelnummer
- Handynummer
- Geburtsdatum (für den Skipass)
- Fachsemester
- CP in EL
- gewünschtes Seminar (Januar oder Februar)
- Der Abgabetermin für die Seminararbeit ist auf den 18.12.2006 um 17.00 Uhr festgelegt.
- Ausarbeitungen (Passwort geschützt)
- Präsentationen (Passwort geschützt)
Themen
(betreut von MScIS Nina Büchel (NB) und MScIS Stephan Dlugosz (SD))
- Lineare Modelle für die Regressionsanalyse (SD) Katja Walentowitz
- Generalisierte lineare Modelle (SD) Knut Zengerling
- Neuronale Netze (NB) Arne Kostulski
- Klassifikations- und Regressionsbäume (SD) Jens Ehlers
- Diskriminanzanalyse (SD) Jannik Niemer
- Zeitreihenanalyse (SD) Stefan Hüging
- Multidimensionale Skalierung (NB) Nicolas Dillmann
- Hauptkomponentenanalyse (NB) Johanna Bunse
- Korrespondenzanalyse (SD) Björn Kottmeier
- Hierarchische Clusteranalyse (NB) Christian Drees
- Partitionierende Clusteranalyse (NB) Thomas Kortenjan
- Assoziationsregeln (NB) Björn Skall
- Conjoint-Analyse (NB) Kevin Muschter
Literatur
- Software (für alle Themen)
- Bühl/Zöfel: SPSS 12 (WI 52-441)
- Handl: Multivariate Analysemethoden (WI 52-444)
- Pokropp: Was SPSS rechnet (WI 52-431)
- Zöfel: SPSS-Syntax (WI 52-530)
- Ligges: Programmieren mit R (WI 52-529)
- Literatur (methodisch, themenspezifisch)
- Fahrmeir/Hamerle: Multivariate statistische Verfahren (WI 52-362)
- Johnson/Wichern: Applied Multivariate Statistical Analysis (WI 51-277)
- Han/Kamber: Data mining: concepts and techniques (WI 15-571)
- Informationen und Dokumentation zu "R"
- Homepage: http://www.r-project.org
- R-Ergänzungen/Pakete: http://cran.r-project.org
- kurze Einführung in R: http://www.wiwi.uni-bielefeld.de/~frohn/Lehre/Statistik1/Skript/stat12b.pdf
- (ausführlichere) Einführung in R: http://statlab.uni-heidelberg.de/projects/s/s.pdf
- GUI-Erweiterung: http://rosuda.org/JGR/index.shtml
- R in Excel nutzen: http://sunsite.univie.ac.at/rcom
