Ehemalige Mitarbeiter
Dr. Stephan Dlugosz, M.Sc.
| Persönliche Daten | |
| Name: | Stephan Dlugosz |
| Schulabschluss: | Abitur 1998 in Gütersloh |
Hochschulausbildung
Studiengänge
- Diplom-Studium der Mathematik mit dem Nebenfach BWL (1999-2002), Vordiplom (09/2002)
- Studium der Wirtschaftsinformatik (1999-2004)
- Promotionsstudium (2004-2008)
- Master-Studium Mathematik (2008-2009)
Qualifizierende Abschlüsse
- Bachelor of Science in Information Systems (05/2002),
Bachelorarbeit: "Diskrete Zeitreihen: INAR Modelle", Münster
(Betreuer: Prof. Dr. U. Müller-Funk) - Master of Science in Information Systems (01/2004),
Masterarbeit: "Digitalanalyse als Ansatz zur Betrugserkennung in Finanzdaten", Münster
(Betreuer: Prof. Dr. U. Müller-Funk) - Promotion zum Dr. rer. pol. (01/2008),
Dissertation: "Multi-layer Perceptron Networks for Ordinal Data Analysis - Order Independent Online Learning by Sequential Estimation"
Beruflicher Werdegang
| 10/2001 bis 01/2004 | Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl QM |
| 02/2004 bis 03/2005 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl QM |
| 04/2005 bis 09/2008 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl QM |
Verwaltungsaufgaben
- Koordination des Masterstudiengangs "Information Systems"
Aktuelle Infos finden sich im Studienkoordinator Blog und Fragen bitte per E-Mail an master-info@wi.uni-muenster.de stellen.
Lehrtätigkeit
- (mit Ulrich Kathöfer) Vorlesung "Künstliche Intelligenz in der betrieblichen Anwendung" (SS 2008)
- (mit Nina Büchel) Koordination der Übungsgruppen QMI und QMII
- Übung zur Statistischen Datenanalyse (SS 2004, SS 2006)
- Übung zu "Künstliche Intelligenz in der betrieblichen Anwendung" (SS 2006, 2007, 2008)
- Seminar "Verarbeitung natürlicher Sprache" (WS 2004/2005)
- Seminar "Data Envelopment Analysis und Stochastic Frontier Analysis" (SS 2005)
- (mit Ulrich Kathöfer) Seminar "Interpolation und Regression" (WS 2005/2006)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Belebte Automaten und künstliche Intelligenz" (WS 2005/2006)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Variantenmanagement" (WS 2005/2006)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Befragungsorientierte quantitative Methoden" (WS 2005/2006)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Statistische Methoden der Marktforschung" (SS 2006)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Künstliche Neuronale Netze für die Mustererkennung" (WS 2006/2007)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Software-Tools für die statistische Forschung" (WS 2006/2007)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Unüberwachte Klassifikation/Clustern" (SS2007)
- (mit Nina Büchel) Seminar "Graphen: Ähnlichkeiten, Zerlegen und Clustern" (WS 2007/2008)
Vergabe von Bachelor-/Diplom-/Masterarbeitsthemen
- auf Anfrage
Forschungsschwerpunkte
- Alternative Lernverfahren für Multilayer-Perceptron Netze
- Regression mit multiplen Skalierungen, insbesondere Ordinalskalierung
- Verfahren zur Betrugsanalyse in Finanzdaten
- Zeitreihen-Vergleich
- Digitalanalyse
- Integration externer Daten
- Modellselektion für die Regression auf Basis statistischer Tests
- Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte (insbes. Information-Retrieval)
sonstige Interessensgebiete
- Algebraische Graphentheorie für die Analyse von Modellierungen
- Beziehungen zwischen statistischen und neuronalen Methoden der Datenanalyse
- Statistische Fragebogenvalidierung
- Lernen in aktiven Systemen
- Nutzung von LaTeX für das Abspeichern von Formelinhalten, dazu eine Java-Applet Testseite
- Nutzung von LaTeX für Codedokumentation mit javadoc
- Nutzung von LaTeX für die Bearbeitung von Seminar/Diplom/Bachelor/Master... -arbeiten, dazu eine Vorlage im Institutsdesign
Veröffentlichungen
- S. Dlugosz, U. Müller-Funk: Predictive Classification and Regression Trees. In: Proceedings of the 32st Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., 2008. (submitted)
- S. Dlugosz: Multi-layer Perceptron Networks for Ordinal Data Analysis - Order Independent Online Learning by Sequential Estimation. Logos Berlin, 2008.
- U. Müller-Funk, S. Dlugosz: Benford Analyse - Einfachheit oder Schlichtheit? In: vom Brocke/Becker, Einfachheit in Wirtschaftsinformatik und Controlling. Vahlen, 2008.
- P. Ciechanowicz, S. Dlugosz, H. Kuchen, U. Müller-Funk: Exploiting Training Example Parallelism With a Batch Variant of the ART 2 Classification Algorithm. In: Proceedings of the IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Networks 2008 (PDCN), 195-201.
