PD Dr. Ralf Knackstedt

Diplom-, Bachelor- und Masterarbeiten

Allgemeine Hinweise

• Alle angeführten Schlagworte sind zur groben Orientierung gedacht, spezielle Themen sind mit dem Betreuer abzustimmen!
• Praxisbezug und das Einbringen eigener Ideen/Themen sind jederzeit willkommen!
• Für alle Diplomarbeiten am Lehrstuhl ist die Word-Formatvorlage Wiss-arb.dot verbindlich. In dieser Formatvorlage sind wesentliche Hinweise für die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten zusammengefaßt.

Relevante Themenbereiche

• Entwicklung von Modellierungsmethoden (Methoden Engineering)
• Informationsmodellierung
• Prozessmanagement
• Unterstützung der Anwendung von Referenzmodellen (Referenzmodellierung)
• Data Warehousing
• Business Intelligence (OLAP, Data Mining etc.)
• Integration von Data Warehousing und Content Management (Informationsportale)
• Wissenschaftstheoretische Fundierung der Modellierung und insbesondere der Methodenentwicklung
• Customer Relationship Management
• Supply Chain Management
• E-Learning und sonstige Didaktikkonzepte zur Entwicklung von Führungsinformationssystemen
• Themen, die in den Bereich des Projekts Flexible Informationssystem-Architekturen für hybride Wertschöpfungsnetzwerke fallen. Diese sind  hier zu finden.
  

Die folgenden Fragestellungen dienen der Illustration einzelner ausgewählter Themenbereiche. Darüber hinausgehende Themenvorschläge sind willkommen.

Themenbereich Data Warehousing

Implementierung einer automatischen Klassifikation von OLAP-Berichten für ein Content- bzw. Wissensmanagementwerkzeug

Der am ERCIS entwickelte Prototyp SOCKS ermöglicht die Navigation durch mehrdimensionale, hierarchisch strukturierte Begriffsbäume, um so relevante Informationsbedarfe eingrenzen zu können. Dieser Prototyp wäre um Funktionalität zu erweitern, die eine automatische Klassifizierung von OLAP-Berichten vornimmt, bzw. die zu Suchanfragen, die in SOCKS gestellt werden, automatisch OLAP-Berichte generiert.

Spezifikation von Tranformationen in Data-Warehouse-Modellsystemen

Sowohl im Rahmen des Übergangs von der Konzeption hin zur Implementierung von Data Warehouse-Systemen als auch zur Unterstützung verschiedener Sichten auf die Fachkonzeption bedarf es der Anpassung und Modifikation von Modellen. Diese sind jeweils abhängig von den Quell- und Zielmodellen zu gestalten.

Realisierung eines Editors zur konfigurativen Data Warehouse-Referenzmodellierung

Ein Werkzeug zur Unterstützung der Referenzmodellierung im Data Warehousing muss sowohl multidimensionale Modelle darstellen und verwalten können, als auch die Pflege und Auswertung von Regeln zur unternehmens- bzw. projektspezifischen Modellanpassung unterstützen.

Konstruktion konfigurierbarer, fachkonzeptioneller Data Warehouse-Referenzmodelle in ausgewählten Domänen

Zum Beispiel auf der Basis des Handels-H-Modells für den Handel sind konfigurierbare Referenzmodelle zu spezifizieren, welche die benötigten Daten beschreiben, die Aufgabenträger z. B. im Handel für ihre spezifischen Managementaufgaben benötigen.

Themenbereich Prozessmanagement

Darstellung und Vergleich von Prozessverbesserungsansätze

Während bereits vielfältige Methoden zur Prozessmodellierung (Ereignisgesteuerte Prozessketten, Petri-Netze etc.) zur Verfügung stehen, ist die Unterstützung einer methodischen Erarbeitung von Verbesserungsansätzen für Geschäftsprozesse relativ unterrepräsentiert. Es wäre zu untersuchen, welche betriebswirtschaftlichen Ansätze für eine modellbasierte Prozessverbesserung erschlossen werden können.

Realisierung einer Werkzeugunterstützung zur Unterstützung alternativer Prozessverbesserungsansätze

Es wäre zu untersuchen, wie methodische Ansätze zur Unterstützung des kreativen Entwickelns verbesserter Geschäftsprozesse, in Werkzeuge zur Unternehmensmodellierung (z. B. das ARIS Toolset(TM)) integriert werden können.

Themenbereich Informationsmodellierung

Vergleich von Sprachen zur Definition von Modelltransformationen

Zur Vervollständigung der Model Driven Architecture (MDA) der OMG bedarf es eines Sprachstandards zur Definition von Modelltransformationen. Es wäre aufzuzeigen, welche Ansätze hierfür bereits existieren und ihre Stärken und Schwächen wären aufzuzeigen.

Modellkomplexität

Es wären Ansätze zur Messung bzw. Beschreibung von Modellkomplexität darzustellen bzw. neu zu konzipieren.

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